以海量多源异构数据为基础，以大数据分析挖掘算法为支撑，以研判预警为核心，以知识图谱还原案情脉络，实现内外部信息资源的汇聚整合、深度挖掘及各业务系统的整体联动。
针对各行业特征，从专业角度对海量材料内容进行深度语义理解，完成自动分类聚类处理，并对内容数据深度挖掘，发现内在关联，以实现核心业务突破。
辅助法官审理案件，通过机器阅读大量案件事实，形成案件知识图谱，根据对法律条文标准、历史类案等文件资料的深度学习，自动给出该案件中犯罪嫌疑人的刑罚裁量、适用条款，减小法官审判的遗漏或偏差，大大提高审判效率和质量。
大型活动的人员安全保障，实时音视频监测，深度学习自动预警，排查可疑人员，排除潜在威胁，智能规划人员疏散方案，应急指挥疏散，保障人员安全。
