事态研判

大众的某些文章、评论能在一定程度上激发人们普遍的危机感，甚至影响到群众对政府的信任，影响到消费者对某一企业品牌的认同。如不及时采取正确的措施分析和应对，会造成难以估量的后果。因而关注行业敏感舆情对于有关部门和企业来说非常重要。

半人科技的发展趋势研判系统，可以在没有任何预设参数的情况下，自动对海量的文档进行主题归类，准确率达85%，回归率为81%，兰德指数为0.76，能进行实时监测。通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求。

针对特定的事件，指定领域关键词，系统将对各个文本进行向量化，确定主题个数与最大迭代次数，对向量进行训练，对文本向量进行聚类，得到聚类结果。在海量、稀疏、多格式的文本数据中，机器智能判别体系的建立，使发现目标的时间减少50%，目标素材的完整度提高3倍以上，筛选目标的重复率在5%以下，更快速、更准确地得到分析结果，并以简报、报告、图表等形式呈现，清晰展示事件井喷点、舆论态势转折点等关键性时间节点，以及处在关键点上的文章、帖子等内容，为全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供数据依据。